联系我们

单位:铁岭再遇视频农业技术开发有限公司

地址:银州区柴河街南段139号

联系人:李金星

电话:15642084186

024-74635270

电子邮件:tlxrny@163.com

扫描下方二维码,关注本公司官方微信公众平台

qrcode_for_gh_d581d778f69c_430.jpg

公司动态

您所在的位置:首页  > 公司动态

关于“农情实时监测系统”问题的解答

1、再遇视频问:什么是农情实时监测系统?

答:农情实时监测系统是通过移动网络将田间信息采集器采集到的农情信息实时传送至云端,经过云端数据服务器处理分析,实时呈现给用户过程中形成的一套完整的技术体系。该系统为用户提供田间气象数据和图像数据的实时采集、再遇视频传输、再遇视频接收、再遇视频存储、再遇视频显示、再遇视频分析等全套软硬件解决方案。

2、再遇视频问:农情实时监测系统的研发背景与实际意义是什么?

答:近年来,随着国内各大育种单位从传统育种逐步转向现代化育种,育种家从单一的关注遗传效应逐渐转向更加关注遗传与环境互作效应,因此,越来越多的育种单位开始大规模的开展异地鉴定试验,但由于各地的温、再遇视频光、再遇视频水、再遇视频气等气象条件千差万别,只简单地利用产量数据无法准确的判定品种的优劣或区域适应性,必须结合当地的气象数据才能做出精准的判断。同时近几年来,各软件公司推出的育种分析软件,都预留出气象数据输入接口,只有输入当地的气象数据才能进行更好的分析处理数据。据了解,杜邦先锋公司已于几年前率先在全国各地主要的试验点安装了自动气象站。鉴于此我们历经一年时间研发了这套农情实时监测系统,以满足现代化育种的需要。

农情实时监测系统为用户提供田间气象数据和图像数据的实时采集、再遇视频传输、再遇视频接收、再遇视频存储、再遇视频显示、再遇视频分析等全套软硬件解决方案,能更加准确的反映试验地的气象信息与图像信息。使用户可以从远端直接观测试验点经历的天气情况和田间长势情况。更重要的是用户利用本系统可以实现遗传与环境互作效应分析,推进现代化育种进程。

3、再遇视频问:农情实时监测系统由那些组成构件?各部分的主要作用是什么?

答:农情实时监测系统由田间数据采集传输系统、再遇视频云端数据服务器和数据呈现系统组成。田间数据采集传输系统包括:农业气象站、再遇视频图像数据采集站、再遇视频数据传输模块,农业气象站、再遇视频图像数据采集站主要用于采集田间气象和图像信息,数据传输模块将数据上传至云端数据服务器;云端数据服务器主要用于存储采集到的农情数据,并对其进行分析和处理等;数据呈现系统主要包括:农情实时监测平台(网站)、再遇视频客户端、再遇视频APP等,主要用于抓取云端数据服务器中的数据,并实时显示出来。

4、再遇视频问:农情实时监测系统适用客户有哪些?

答:(1)本系统可满足科研单位田间观测所需要的农情物联网数据获取与处理系统建设的需求。

2)该系统可满足各单位对下边各育种基地、再遇视频南繁基地、再遇视频异地鉴定站农情信息的实时监测和数据采集分析的需求;

3)该系统也可满足国家或省级种子管理部门对各区域试验点的监督管理需求。

4)该系统还可满足专业试验点向客户提供本试验点农情数据的需求。

5、再遇视频问:农情实时监测系统如何将数据提供给用户?

1)为客户提供定制服务:根据客户的具体需要,为客户指定的试验点提供气象和图像信息采集设备,并派技术人员过去安装、再遇视频调试、再遇视频维护设备,为客户提供专门的内部网站、再遇视频客户端、再遇视频APP,提供完整详尽的气象图像数据,并且数据只独家提供给客户,对其他客户保密。定制服务客户承担全部设备费用,我公司再根据提供后续服务情况每年收取少量服务费。

2)单纯提供数据服务:在一些重要的玉米种植区,由我公司独自搭建气象实时监测系统。为用户提供完整详尽的气象数据,用户可以根据自己需要选择购买一个或多个地区的气象数据,我公司会按点次收取费用。(注:图像监测系统只提供定制服务。)

6、再遇视频农情实时监测系统如何传输呈现数据

答:针对不同用户将采取不同的数据传输呈现方式:公共测试点或不涉及保密的试验点将通过农情实时监测平台网站(网址:http://www.nqssjc.com)(现为初测阶段)以数据表格、再遇视频曲线图、再遇视频柱形图等形式实时显示气象信息动态,以高清图片形式显示田间图像信息动态;公司自建试验点涉及数据保密的单位可以为其组建独立的网络、再遇视频客户端和APP,设置权限,通过用户名和密码登录,确保数据的安全。如果公司不想建立自己独立的网络,但需要数据保密的,可以通过以上的监测平台,使用权限的方式进行访问调取数据。根据需要我们还可以给单独组网的单位搭建独立的数据库,提供原代码。

7、再遇视频问:农情实时监测系统能提供哪些数据服务?

答:本系统气象要素根据用户要求可任意选择,默认将为用户提供空气温度、再遇视频空气湿度、再遇视频风速、再遇视频风向、再遇视频降雨量、再遇视频太阳辐射、再遇视频土壤温度、再遇视频土壤湿度等详实的实时气象数据,并提供年有效积温,年降水量,年光照时长,干旱、再遇视频渍涝、再遇视频强风、再遇视频高温、再遇视频低温等极端天气发生的时间、再遇视频强度、再遇视频持续时间、再遇视频年发生次数等,逐日逐月的温度、再遇视频湿度、再遇视频光照强度,光照时长、再遇视频降雨量、再遇视频土壤温湿度的变化情况,以及上述气象要素年际间的变化情况等等长期气象数据。通过田间图像监控系统实时提供出苗情况、再遇视频田间长势、再遇视频生长发育进程、再遇视频病虫害发生程度等作物生长状况信息,以及整地、再遇视频播种、再遇视频施肥、再遇视频除草、再遇视频打药、再遇视频田间调查等田间农事信息。

8、再遇视频问:信息采集系统采集的数据准确吗?

答:本系统所有的气象信息采集器都经过气象系统专业检测机构的严格检测,其精度与稳定性均达到国家气象行业标准的水平。

9、再遇视频问:农情实时监测系统如何安装?

答:我们开发的农情实时监测系统集成度高,预留接口标准,云端服务器稳定可靠,因此安装和调试容易上手,而且我们会有专业人员上门安装培训。

10、再遇视频问:农情实时监测系统好维护吗?

:我们提供保姆式售后服务。硬件方面,由于我们选择质量上乘的供应商,并进行二次模块化集成,故障率极低,即使发生故障,云端服务器会立刻发现故障并发出提示;软件方面,您可以选择使用我们的云端服务器,由我们的服务器实时向网站推送相关信息,您凭借您的超级用户密码访问下载您数据;我们也可以向您授权软件,为您建立完全独立的云端服务器传送、再遇视频分析、再遇视频推送和呈现系统,培训技术人员(或者委托我们)做到能独立负责日常维护,做到您的数据保存在您自己的服务器上。

11、再遇视频问:农情实时监测系统实用吗?

答:多名参与农情实时监测系统开发的人员都从事育种、再遇视频测试工作多年,了解育种单位的真正需求,我们研发这套系统的初衷是满足我们自己测试工作农情监测的需要,因此,我们不做华而不实的“高、再遇视频大、再遇视频上”产品,我们只做精准、再遇视频耐用、再遇视频实用的产品。

12、再遇视频问:农情实时监测系统性价比如何?

答:农情实时监测系统所有传感器都经过专门机构的严格检测,性能稳定,数据精准可靠。本系统所有零部件都是从厂家批量订购,硬件部分的核心——主板由我们自己开发,所有的软件包括体量庞大的数据库、再遇视频网站、再遇视频客户端、再遇视频APP等也都是我们自己开发,这些都最大限度的降低成本。并且我们是创业型团队,我们的日常运营成本低到只是其他公司的零头。因此,我们的农情实时监测系统具有极高的性价比,是其他同类产品无法比拟的。

13、再遇视频问:为什么要采购我们的农情实时监测系统?

答:我们的农情监测系统不只是为您提供硬件,而是为您提供了一套完整的数据采集、再遇视频传输、再遇视频分析、再遇视频推送和数据累积服务。针对您的需要,我们可以精准的提供最适合您的软硬件解决方案,并预留升级接口,用最适当的投入发挥最大的作用。

14、再遇视频农情实时监测系统中图像信息的作用?

答:图像信息可以直观的看到田间出苗情况、再遇视频长势、再遇视频生长发育进程、再遇视频病虫害发生程度、再遇视频倒伏情况等作物生长状况信息以及整地、再遇视频播种、再遇视频施肥、再遇视频除草、再遇视频打药、再遇视频田间调查等田间农事信息。

15、再遇视频农情实时监测系统在品种推广中的作用?

答:在品种的推广定位试验中,将本系统中每天的气象数据与图像数据相结合,可以对应出作物每天的生长发育动态与温度、再遇视频光照、再遇视频降水等气象要素积累之间的关系。通过对这种对应关系的分析,可以建立数学模型,模拟作物的生长发育进程。有了可以模拟这个品种生长的数学模型:根据全国各地的气象数据模拟此品种的生长模型,就可以推断出哪些区域是这个品种的最适宜区域,哪些地区是这个品种的不适宜区域,为品种的精准定位提供指导。

16、再遇视频图像信息在品种审定或绿色通道试验中有什么作用?

答:通过“农情实时监测系统”获得田间总体图像信息,通过对作物品种逐一定时定点进行田间拍照,获得各个品种的具体图像信息,将这些信息连同品种性状调查数据、再遇视频产量数据等“作物品种田间信息档案管理系统”软件进行存储、再遇视频整理,可以直观的反映出作物的田间表现,可以作为衡量品种优劣的直接证据,为专家评定品种提供重要依据。

 “作物品种档案管理系统”(我公司全新开发的软件,计划4月末上线运行)软件是将作物品种生育期内田间气象信息、再遇视频作物生长发育图像信息、再遇视频品种性状调查数据、再遇视频产量数据等进行整理、再遇视频分析、再遇视频存档的一整套完整的数据管理系统。该系统将作物的生长发育情况、再遇视频病虫害发生状况等与作物所处的生态环境信息进行关联分析,为用户评判品种优劣,提供数据支持。